Google以崭新方法编写出围棋AI，成功击败欧洲围棋冠军樊麾（右上图）。

哈萨比斯表示，AlphaGo并非仅仅接收规限死记妙着，而是会自行学习进步。

AlphaGo懂得在数百万棋局中创造及收集新的棋法。

AlphaGo将会跟南韩九段棋手李世乭（图）对决。

人工智能开发公司Google DeepMind研发的电脑程式AlphaGo完胜欧洲围棋冠军

正因为围棋棋局的变化几乎是无限，数十年来一直是人工智能（AI）研究者欲征服的难关。科技巨擘Google旗下的英国公司周二宣布，以崭新方法编写出围棋AI，成功击败欧洲围棋冠军，为AI立下重大里程碑。有关论文于周三在《自然》期刊发表。

人工智能开发公司Google DeepMind研发的电脑程式AlphaGo，去年10月在伦敦挑战三届欧洲围棋冠军樊麾，结果直落5局完胜对手。在场观战的《自然》编辑肖尔德（Tanguy Chouard）周二在记者会表示，该役是他研究生涯中最兴奋的时刻。

《自然》指，AlphaGo用了愈来愈受重用的“深度学习”（deep learning）AI技术。首先，研究员收集职业棋手3000万步棋，然后教会AlphaGo自行下棋。但这一步成功后，仅能令AI与人类围棋好手的棋力不相伯仲。此后研究员再教AlphaGo自行对弈，在数百万棋局中创造及收集新的棋法，最终青出于蓝，战胜围棋大师。

曾被誉为“国际象棋神童”的Deep Mind始创人哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，AlphaGo并非仅仅接收规限死记妙着，而是会自行学习进步。哈萨比斯指，这方向适用于未来的机械人，希望将来有望为人类解决实质问题，如医疗诊断、科研等。

哈萨比斯表示，AlphaGo今年3月将面对更大挑战，在首尔与南韩九段棋手李世乭对决。李世乭在声明中表示：“听闻Google Deep Mind人工智能出乎意料的强横，但我有信心至少今次可战胜它。”

早于上世纪90年代，IBM超级电脑“深蓝”已击败国际象棋的世界冠军卡斯帕罗夫（Garry Kasparov），惟围棋却被视为电脑最难精通的游戏，一直困扰着研究者，至今方有重大突破。

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