前面我们聊了恋爱方面的黑暗效应，下面我们就来说说经济学上的牛鞭效应，当然不是吃了壮阳的牛鞭。在上个世纪的九十年代，人们在商品销售的整个流程中发现。这个商品在市场上没有什么波动，但是通过层层批发，在厂家这里的订货量却波动的非常大，这就是牛鞭效应。

牛鞭效应是什么意思

通俗易懂的来说就是拿着一个鞭子，首端进行甩动，那么你的力气花费再大，尾端可能变动也不会很剧烈；但是如果你此时手拿的是鞭子尾端，任意一点幅度的变动，鞭子首端都会被你剧烈摇晃

这就说明，供应链上的信息流从最终客户向原始供应商端传递时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。最终需求的变动会引发供应端的巨大波动，以及不必要的浪费

牛鞭效应的例子

比如说有人开了家小超市，快过年了  小区里的人来买个瓜果饮料的频率开始高了， 再赶上有人来这小区走亲访友不能空手去，路过你家小店总要买点东西。你一看，生意变好了 又快过年了 我干脆多从供货商里哪点货吧，多多益善总比到时候没货强，于是你给供货商下单。

供货商一看订单量涨了，处于跟你同样多多益善好于没库存的想法，他也像他的上级供货商多下单要货， 就这样 ，你向供货商多订了2箱饮料 为了以防万一 你的供货商就向他的上级供货商多订了4箱～ 以此类推 到了厂家那里 他需要多准备的库存可就不止2箱了 而是2的N次方～

牛鞭效应该如何解决

针对需求预测的不准确性，应该从供应链联盟的组建及节点企业之间信息互通两个方面考虑：供应链上的节点企业首先考虑到的是需求预测如何做到更加的准确，一般供应链的结构中不可缺少重要的环—信息流，如果上下游节点企业的信息对称并且互通，形成比较稳定的供应链战略联盟，那么预测的准确性会很大程度的提高，这样。

由于独立需求和相关需求是现实中客观存在的问题，直接面对客户的下游企业自然会按照批量大小，或定时、或定量进行采购；同样，下游企业根据市场供需、价格波动决定其采购量大小的问题，由此使得下游客户端的风险最终转嫁给上游企业。

下游企业在采购时，由于考虑到缺货风险，对于定购提前期一般都慎重决定，因为提前期的不确定性，下游企业很大程度上的预测误差，等到产品季节到来时，导致库存周期波动，用信息技术支持。将会使预测误差大幅度减少。

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